Karine Zeitouni
Professeur à l'UVSQ – IUT de Vélizy Equipe IFD Laboratoire PRISM – CNRS UMR 8144 Université de
Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines 45, Avenue des Etats-Unis
78035 Versailles - France Tél
: +33 1 39 25 40 46 Fax
: +33 1 39 25 40 57 |
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Géomatique et Systèmes d’Informations Géographiques (SIG)
Modélisation et optimisation des bases de données spatiales, spatio-temporelles et d'objets mobiles.
Entrepôts
de
données,
analyse
en
ligne et fouille de
données complexes
Entrepôts de données et analyse en ligne des données spatio-temporelles et d’objets mobiles.
Fouille de données spatiales, fouilles de séquences et fouille de textes.
Equipe :
Travaux
d’HDR : Résumé
,
Mémoire

En cours :
Ahmed Kharrat : sur la fouille de données
spatiotemporelles - soutenance
prévue
courant
2010.
Qingfeng Fan : XQuery
optimization
for
Stream
and
RSS feed in a
P2P environment (co-encadrement avec Laurent Yeh).
Isma Sadoun : Analyse multicritère et
requêtes skyline pour des données spatiotemporelles.
Fatiha Amanzougarene : Prise en
compte de connaissances imparfaites dans un système
géodécisionnel.
Soutenues : Iulian Sandu Popa (2009), Tao Wan (2007), Lionel Savary (2005), Nadjim Chelghoum (2004), Huaizhong Kou (2003), Thomas Delpy (1995)
Projet ANR FURET
« Chantiers furtifs urbains » du programme ANR « Ville Durable », labélisé par le pôle de compétitivité ADVANCITY
Projet BDSTIC
« Serveur de Bases de Données
Spatio-Temporelles Issues de
Capteurs » partiellement soutenu par le programme OMTE de Digiteo
Présentation ici
Projet ANR PlugDB / DMSP
« Dossier Personnel Nomade et Sécurisé » et « Dossier Médico-social Partagé » menés par l’équipe SMIS/INRIA
Projet RNTS RHEA
Outils d'aide au suivi des patients en réanimation – Entrepôt et fouille de textes de comptes-rendus hospitaliers
Projet
Européen HEARTS
du 5ème PCRD
Entrepôts de données spatio-temporelles sur la mobilité urbaine. Application à l’analyse de l’exposition aux risques sur la santé des systèmes de transport.
Convention
avec
le
CERTU
-
Ministère de l’équipement
Application du data mining spatial pour la prédiction du risque d'accidents de la circulation en milieu urbain (Rapport ici)
Projet
RNTL
Contexte
Bourse
Fouille de données financières (séries temporelles et textes des dépêches)
Projet
PSIG
(Programme
pour
les
Sciences de
l'Information Géographique)
Extraction de connaissances des bases de données spatiales en accidentologie routière (Rapport ici)
PRA avec School of
Information
de Renmin University of China
Expertise
pour
EU-China
Information Society Project (Rapport ici)
Collaboration
CNRS/CNR
avec
Bases de données – niveau DUT
Administration de bases de données – niveau L3
Systèmes d’Informations Décisionnels – niveau L3
Systèmes d’Informations Géographiques –Master 2 / 3ème année d’école d’Ingénieur
Data mining – Master 2 / 3ème année d’école d’Ingénieur
SAGEO : Spatial Analysis and GEOmatics - Paris, 25 et 26 Novembre 2009
2ème
atelier sur les
Systèmes d’Information en Transport (Joint à INFORSID
2008)
2ème
conférence
sur les Entrepôts de Données et l’Analyse en Ligne
Journée
sur
le
data
mining
spatial
et l'analyse du risque