Equipe ADAM

ADAM (Ambient Data Access and Mining) est une équipe de recherche au sein du laboratoire PRiSM née en 2013 par fusion des deux anciennes équipes AMIS et DIM. Le projet scientifique de l’équipe ADAM, pour la période 2013-2018, porte une attention particulière à la gestion de données ambiantes, mais également aux données du Web (Open Data, Linked Data) et aux sources de données spécialisées (bases de données scientifiques, bases de données spatiotemporelles et urbaines, ...) car la valorisation des premières ne peut se faire sans un lien étroit avec les secondes.

Quatre axes de recherche sont identifiés en prolongement des recherches en cours :

  1. la gestion de données spatio-temporelles et ambiantes,
  2. l’intégration sémantique de ces données,
  3. les requêtes complexes et la fouille de données, et
  4. le service computing pour le traitement intensif de données.

Ces quatre axes constituent un continuum où l’on propose :

  1. des modèles (i.e., modèles d’objets complexes, modèles d’optimisation de requêtes, modèle d’évaluation de la qualité),
  2. des algorithmes associés à des opérateurs fondamentaux en gestion de données (indexation, filtrage, appariement, ranking, fouille, ...) et,
  3. des architectures de données (médiation en environnement mobile, calcul avec des ressources contraintes,...).

Notre approche consiste à étudier des modèles formels et à proposer des algorithmes ; puis à développer des prototypes et les valider par des expérimentations avec des jeux de données et des benchmarks significatifs.

 

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